普林斯顿大学最近的一项研究发现了与自闭症相关的新候选基因。研究人员推测没有数百个与自闭症相关的基因，但实际上只有少数具体的实验证据证明与自闭症相关。

(威廉莎士比亚、自闭症、自闭症、自闭症、自闭症、自闭症)8月1日在大自然杂志上发表的一项研究目的是改变这种情况，通过大数据和机器学习中使用的方法，展开了对绿色自闭症障碍(ASD)的全基因组预测。阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure(美国电视连续剧)，该研究的第一作者ArjunKrishnan告诉我们，他们的结果如何帮助绿色自闭症障碍(ASD)的早期临床和化疗。问：你能很简单地总结一下研究吗？ArjunKrishnan:绿色自闭症障碍(ASD)预计基因在400-1000个左右，但目前只发现了约65种自闭症基因。

因为绿色自闭症障碍(ASD)很复杂，所以开展光序列或基因研究意味着说明自闭症的遗传基础太过了。(威廉莎士比亚、自闭症、自闭症、自闭症、自闭症、自闭症)因此，我们要求采取以数据为中心的补充方法来解决这个问题。

我们使用的方法是基于对以前不为人知的自闭症基因的自学模式和人脑中特定基因网络之间的关联性，我们利用这些模式来识别新的自闭症基因。(约翰肯尼迪、自闭症、自闭症、自闭症、自闭症、自闭症)最重要的结果是对基因组中与自闭症相关的基因进行了全面的补充预测。在研究的其他部分，利用这些基因组绿色自闭症障碍ASD候选基因和大脑网络，我们已经确认了大脑发育的阶段和地区，以及可能被自闭症患者破坏的特定细胞功能。我们还建立了一个交互式网站，所有生物医学研究人员或临床医生都可以在其中采访和查询我们的研究结果。

(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视剧)，)问：研究结果的意义是什么？ArjunKrishnan:我们预测了数百个新的候选基因，它们是以前与自闭症相关的基因研究完全没有确认或不相关的。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure(美国电视连续剧)，自闭症名言)对遗传学家来说，这意味着他们可以用于我们的预测，需要开展测序研究，更慢，更便宜地找到自闭症与基因有关。(Thomas A . Edison，遗传名言)研究人员可以利用它来区分和说明ASD全基因组测序研究结果。

最后，生物医学研究人员可以用在这些数据和分析上，并致力于研究与新自闭症基因相关的功能、发育和结构影响。

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